تتضمن الصور اللاواعية لعلماء ومحللي بيانات الرعاية الصحية أثناء العمل جداول بيانات وخوارزميات ولغات برمجة لمعالجة البيانات وأدوات تصورية تنتج رسومًا بيانية ومخططات ملونة. وما شابه ذلك. ومع ذلك، هذا بعيد عن الواقع.
في الواقع، يتعامل علماء البيانات مع عنصر واحد يوميًا، وهو البيانات غير المنظمة. لقد أثر ازدهار البيانات الضخمة بشكل كبير على صناعة الرعاية الصحية. تكشف التقارير أن التقدم التقني من حيث المعدات السريرية، والأجهزة القابلة للارتداء، السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، وأكثر من ذلك أدى إلى كميات هائلة من توليد البيانات.
في الواقع، تكشف الإحصاءات أن صناعة الرعاية الصحية تمثل ما يقرب من 30% من إجمالي حجم البيانات ولدت. علاوة على ذلك، في المتوسط، ينتج مستشفى واحد أكثر من 50 بيتابايت من البيانات كل عام. ومع ذلك، فإن المشكلة هي أن أكثر من 80٪ من البيانات التي يتم إنشاؤها غير منظمة.
ما هو وكيف يؤثر على عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات، والثورات الخارقة، والبحث والتطوير والابتكار في مجال الرعاية الصحية؟ سنكتشف ذلك في هذا المقال.
البيانات المنظمة وغير المنظمة: نصفين من نفس الكبسولة
لفهم النوعين المختلفين من البيانات، دعنا نعترف بأنه يتم إنشاء بيانات الرعاية الصحية في كل مرة يتم فيها اتخاذ إجراء خاص بالرعاية الصحية. يمكن أن يكون هذا تناظريًا مثل قيام الطبيب بكتابة وصفة طبية ورقية أو رقمية وفورية مثل تقرير ضغط الدم من جهاز يمكن ارتداؤه.
تندرج كل البيانات التي يتم إنشاؤها ضمن إحدى الفئتين. الآن، دعونا نفهم ما يعنيه الاثنان.
البيانات المنظمة في الرعاية الصحية
أي بيانات واضحة ومنظمة بدقة ويمكن الوصول إليها بسهولة وبتنسيق موحد تشكل بيانات منظمة. تشمل الخصائص الرئيسية للبيانات المنظمة ما يلي:
- صيغ عالمية أو موحدة مع الإسناد المناسب للاسم والتاريخ والرموز الطبية والمزيد
- التوافقية، حيث يمهد توحيدها الطريق لأصحاب المصلحة في مجال الرعاية الصحية عبر الطيف لاستخدام هذه البيانات لتلبية متطلباتهم
- إمكانية البحث وقابلية المعالجة لتعزيز اتخاذ القرارات السريرية والمراجع وإعداد التقارير والمزيد
أمثلة على البيانات المنظمة
| الرموز السريرية والطبية | رموز ICD وCPT، وتقارير نتائج المختبر |
| المعلومات الديموغرافية | اسم المريض والعمر وتاريخ الميلاد والجنس والمنطقة والمزيد |
| التدابير البدنية والحيوية | الطول والوزن ومعدل ضربات القلب ودرجة حرارة الجسم وما شابه ذلك |
| الأدوية | الأدوية الموصوفة، والجرعات، وجداول الإدارة، والحساسية، وأكثر من ذلك |
البيانات غير المنظمة في الرعاية الصحية
أي نوع من البيانات غير متوفر بتنسيق موحد أو موجود في موقع يمكن الوصول إليه أو غير قابل للمعالجة يندرج ضمن فئة البيانات غير المنظمة. ولسوء الحظ، في مجال الرعاية الصحية، يتجاوز حجم البيانات غير المنظمة نظيرتها.
إذا كشفت البيانات المنظمة عن أعراض، فإن البيانات غير المنظمة تسلط الضوء على المنطق الأساسي والفروق الدقيقة الأخرى. لفهم البيانات غير المنظمة بشكل أفضل، نحتاج إلى إلقاء نظرة على الأمثلة الواقعية.
أمثلة على البيانات غير المنظمة
| ملاحظات طبية | الملاحظات الطبية غير المتصلة بالإنترنت مثل الوصفات الطبية المسجلة من قبل خبراء الرعاية الصحية. |
| بيانات التصوير الطبي | أي صورة يتم إنشاؤها بواسطة الأجهزة السريرية مثل التصوير بالرنين المغناطيسي أو التصوير المقطعي أو الماسحات الضوئية بالموجات فوق الصوتية |
| البيانات السمعية والبصرية | جزء من بيانات الصوت أو الفيديو أو النسخ من استشارات المرضى أو المقابلات أو العمليات الجراحية |
| البيانات الصادرة عن المريض | متاحة من مجموعات البيانات القابلة للارتداء والمعلومات المنقولة شفهيًا وما شابه ذلك |
| وسائل التواصل الاجتماعي وبيانات الاتصالات | مثل تحليل ردود فعل المريض يتم تحميلها من قبل المرضى للتشاور أو من قبل خبراء الرعاية الصحية، ورسائل البريد الإلكتروني المتبادلة، والرسائل المرسلة والمستلمة، وما شابه ذلك |
| البيانات الجينية | رؤى حول تقارير وتحليلات الحمض النووي للفرد التي يمكن أن تكتشف الأمراض الوراثية |
[اقرأ أيضًا: تلخيص السجلات الطبية بالذكاء الاصطناعي: التعريف والتحديات وأفضل الممارسات]
من الإجراءات إلى الرؤى: كيفية تحويل البيانات غير المنظمة والاستفادة منها للمساعدة في اتخاذ القرارات السريرية
إن التكنولوجيا نفسها التي تعمل كمصدر لأنواع لا تعد ولا تحصى من البيانات غير المنظمة توفر لنا أيضًا حلولاً وتقنيات لفك تشفيرها. ومن خلال استخدام التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) والتحليلات، لا يمكننا تنظيم هذا النوع من البيانات فحسب، بل يمكننا أيضًا فهمه للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ.
دعونا نلقي نظرة على الطرق التي يمكن بها ذلك.
تسخير معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في الرعاية الصحية
كما يوحي الاسم، تتيح هذه التقنية لأجهزة الكمبيوتر فهم اللغة البشرية وهذا يشمل الطرق المختلفة التي نتواصل بها - من خلال الكلام والصوت والصورة والنص والمزيد. وبمساعدة نماذج التعلم الآلي، يمكننا الآن معالجة مجموعات ضخمة من البيانات غير المنظمة واستخلاص الرؤى الهامة التي قد يكون من المستحيل خلاف ذلك.
بعبارات بسيطة، لا تستطيع البرمجة اللغوية العصبية قراءة وفهم خط يد الطبيب فحسب، بل يمكنها معالجتها للكشف عن الجوانب التي تمر دون أن يلاحظها أحد أيضًا. علاوة على ذلك، يمكنه أيضًا تحليل ساعات من محتوى الفيديو أو الصوت وتنظيم البيانات كما هو مطلوب ومحدد ليعمل عليها الأشخاص العاديون.
التحليلات التنبؤية في الطب
إذا كان علينا استخلاص جوهر سبب تطبيقنا لتقنيات علم البيانات، فسوف يتلخص الأمر في ثلاثة جوانب:
- فهم البيانات للحصول على نتائج إرشادية
- فهم البيانات ذات النتائج الإرشادية والتوصية بالحلول
- فهم الحلول والتوصية بها والتنبؤ بالأحداث والنتائج المحتملة في المستقبل
هؤلاء الثلاثة يشكلون وصفية، توجيهية، والتنبؤية التحليلات على التوالي.
[اقرأ أيضًا: ما هو شرح البيانات في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية؟ التعريف، التقنيات، وحالات الاستخدام]
في مجال الرعاية الصحية، يمكن للتحليلات التنبؤية أن تغير الحياة لأنها يمكن أن تشير إلى نتيجة مستقبلية محتملة للغاية. استخدام التعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية وقد سمح لهذه المفاهيم بأن تصبح واقعا ملموسا. باستخدام التحليلات التنبؤية، يمكن للبيانات المستمدة من التصوير الطبي التنبؤ بدقة بما إذا كان الورم الحميد يمكن أن يتحول إلى ورم خبيث بعد الأخذ في الاعتبار نمط الحياة والعمر والتركيبة السكانية والمزيد.
وبالمثل، من خلال التحليل الدقيق للبيانات الجينومية، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية في الإشارة إلى ما إذا كان الفرد من المحتمل أن يصاب بمرض السكري أو أمراض القلب أو مرض الزهايمر. هذا هو التحليل بين الحياة والموت حيث يمكن لخبراء الرعاية الصحية أن يوصيوا بالأدوية، أو يرفعوا الوعي، أو يقترحوا تغييرات في نمط الحياة لمنع الفرص.
يتم فتح طرق لا حصر لها في تشخيص الأمراض وعلاجها عندما نقوم بالتجميع والتنظيم غير منظم البيانات ووضعها مع السياق. ومع الاستخدام الصحيح للتكنولوجيا المثالية، تصبح معالجتها سلسة أيضًا.
ومع ذلك، إذا كنت تريد تخطي هذه الخطوات ولديك بيانات جاهزة للمعالجة لتدريب خوارزميات وحلول الرعاية الصحية لديك، فيمكنك التواصل معنا. نحن نقدم بيانات رعاية صحية مخصصة ومستمدة من مصادر أخلاقية لجميع احتياجاتك الخاصة بالرعاية الصحية. تواصل معنا اليوم.
