لا تتوقف معظم مشاريع رؤية الحاسوب عند مرحلة النموذج، بل عند مرحلة البيانات. تمتلك الفرق البنية التحتية، والقدرات الحاسوبية، والمهندسين، ثم تقضي شهورًا في محاولة الحصول على صور وفيديوهات تتوافق فعليًا مع الظروف التي سيواجهها نموذجهم في بيئة الإنتاج. هذه المشكلة في الحصول على البيانات هي ما صُمم فهرس بيانات رؤية الحاسوب الخاص بنا لحلها، وقد قمنا بتوسيعه بشكل ملحوظ. أُضيفت مجموعات بيانات جديدة من الصور والفيديوهات في جميع فئات الفهرس، بدءًا من القياسات الحيوية للوجه ومكافحة التزييف، وصولًا إلى التعرف الضوئي على الأحرف، والأزياء، والفحص الصناعي، والفيديوهات الطويلة.
لماذا تقوم الفرق بترخيص البيانات المرئية بدلاً من جمعها؟
نادراً ما يستغرق بناء مجموعة بيانات داخلية أسبوعين فقط. فتجنيد المشاركين من الفئات الديموغرافية المناسبة، وإجراء عملية جمع البيانات، والحصول على موافقتهم، ثم تصنيفها وفقاً لمعايير قابلة للاستخدام، قد يستغرق ثلاثة أشهر كاملة قبل إجراء أي تدريب. أما ترخيص مجموعة بيانات موجودة فيختصر كل ذلك إلى محادثة وعقد. كما أنه يجعل اختبار الفرضيات أقل تكلفة. فإذا كان النموذج يحتاج إلى نوع معين من البيانات ليعمل، فمن الأفضل بكثير اكتشاف ذلك باستخدام بيانات مرخصة في الأسبوع الأول بدلاً من ستة أشهر من جمع البيانات بنفسك.
ما الجديد، فئة تلو الأخرى
يشمل التحديث جميع فئات مجموعات البيانات التسع في الكتالوج. إليكم أبرز ما يميز كل فئة.
مكافحة الانتحال
تغطي ثلاث مجموعات بيانات فيديو الآن أنواع الهجمات التي تواجهها أنظمة التحقق من حيوية الفيديو: الأقنعة ثلاثية الأبعاد والتنكر باستخدام المكياج في 4,836 مقطع فيديو، وهجمات الأقنعة وإعادة التشغيل من 50 مشاركًا، ومجموعة أكبر تضم 11,466 مقطع فيديو حقيقيًا مقابل إعادة التشغيل. جميعها متوفرة بدون تعليقات توضيحية، مما يناسب التدريب المسبق وتقييم الأداء، مع إمكانية توفير تصنيف من قبل خبراء عند الطلب.
تعرف أكثر
التعرف على الوجه وأجزاء الجسم
هذا هو الجزء الأهم من التحديث. تشمل الإضافات الجديدة مجموعة بيانات للتعرف على الوجوه تضم 10 ملايين صورة، ومجموعة صور لوجوه آسيوية تضم 44,000 ألف صورة، ومجموعة بيانات تضم 70,000 ألف صورة لصور السيلفي وبطاقات الهوية الرسمية تغطي أكثر من 6,000 هوية، ومجموعة بيانات للتعرف على راحة اليد من الهواتف الذكية تضم 24,000 ألف صورة، تم إنشاؤها بمشاركة 2,000 شخص من جميع أنحاء العالم. وتلتقط مجموعتا بيانات تاريخيتان مراحل الشيخوخة الحقيقية على مدى ستة أشهر إلى أكثر من عشر سنوات باستخدام صور حقيقية بدلاً من صور الشيخوخة الاصطناعية، وهو أمر بالغ الأهمية للتعرف على الهوية بغض النظر عن العمر، ولتحقيق "اعرف عميلك" (KYC). وتعالج مجموعة بيانات لتطور أعمار الأطفال ومجموعة بيانات لوجوه الأطفال الاصطناعية فجوة موثقة جيدًا: حيث يغيب الأطفال إلى حد كبير عن بيانات الكشف عن العمر ومنع التزييف العميق، وتوسع المجموعة الاصطناعية نطاق التغطية الديموغرافية دون استخدام أي بيانات لأشخاص حقيقيين.
تعرف أكثر
تجزئة البيئة والمشهد
تُوفّر هذه البيانات معلومات قيّمة لفرق القيادة الذاتية والمدن الذكية، تشمل: 115,300 صورة لتقسيم المناطق القابلة للقيادة، و135,300 صورة لتقسيم خطوط المسارات عبر 35 فئة من علامات الطرق، و87,800 صورة لتقسيم ممرات المشاة. إلى جانب ذلك، تتضمن البيانات مشاهد مرورية من كاميرات المراقبة، ومشاهد بانورامية للطرق والمباني، وتقسيم الأجسام الداخلية، ومجموعة من 10,000 مقطع فيديو من كاميرات المراقبة المنزلية لرصد أي خلل أو نشاط غير طبيعي.
تعرف أكثر
اللغة والنص (OCR)
تركز الإضافات الجديدة بشكل أساسي على اللغتين العربية والصينية. وتشمل 25,000 صورة للخط العربي جُمعت من الأرشيفات العامة ومن خطاطين محترفين، و15,000 وثيقة عربية مكتوبة بخط اليد وممسوحة ضوئيًا، و10,000 لافتة شوارع ومتاجر تحتوي على نصوص عربية، ومكتبة منشورات صينية تضم كتبًا ومجلات ومواد تتعلق بالسياسات العامة. تُعد هذه الإضافات مفيدة في اكتشاف النصوص في المشاهد، والتعرف على الكتابة اليدوية، ورقمنة الوثائق باللغات التي لا تغطيها معظم مجموعات البيانات المفتوحة.
تعرف أكثر
الملابس والموضة
يمكن لنماذج البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية الاعتماد على مجموعة تصنيف الملابس المكونة من مليوني صورة، ومجموعة نقاط رئيسية مكونة من مليون صورة تغطي 80 نوعًا من الملابس، و500,000 صورة تجزئة، وتصنيف الأقمشة عبر 11 فئة من المواد، ومجموعة بيانات منتجات التجارة الإلكترونية التي تغطي 16 فئة وأكثر من 200,000 وحدة تخزين.
تعرف أكثر
الإيماءة والوضعية والنشاط
تتضمن الإضافات الجديدة 10,000 صورة لأنشطة المنزل الذكي، و10,000 مقطع فيديو لأنشطة المنزل تغطي سلوك عتبة الباب والسلوك الداخلي تحت إضاءة مختلطة، و21,000 صورة للإيماءات، ومجموعة نقاط رئيسية لهيكل اليد مكونة من 21 نقطة، ومجموعة بيانات لتصنيف الوضعيات تغطي 14 نوعًا مختلفًا من الوضعيات.
تعرف أكثر
الآلات والصناعة
يتم تلبية حالات الاستخدام في مجال التأمين والتصنيع بشكل جيد: 48,000 مقطع فيديو بزاوية 360 درجة لسيارات متضررة، ومجموعة صور سيارات متضررة مع شرح، ومجموعات لوحات ترخيص للولايات المتحدة وكندا والمكسيك، وصور سلوك السائق الملتقطة من داخل المركبات، و120,000 صورة لعيوب أجزاء الآلات، و41,000 صورة لشعلات الصهر الصناعية مصنفة عبر 10 حالات.
تعرف أكثر
تجزئة الكائنات والمحيطات
إضافتان جديرتان بالذكر: مجموعة بيانات تضم 15,000 صورة للأطعمة والوصفات والطهي، أنشأها طهاة وتهدف إلى التدريب متعدد الوسائط والتدريب على التعلم الآلي، ومجموعة صور لمنتجات البقالة مناسبة لمراقبة الرفوف والتعرف على وحدات التخزين والدفع الآلي. تم تصنيفها عبر 10 شروط.
تعرف أكثر
فيديو بمقياس
بالنسبة للفرق التي تدرب نماذج الفيديو والوسائط المتعددة، فإن فئة "مجموعات البيانات الأخرى" تحمل الآن حجماً كبيراً: 80,000 ساعة من محتوى الأطفال عبر 240,000 مقطع فيديو على يوتيوب، و500 ساعة من الأفلام القصيرة والأفلام الوثائقية ولقطات حفلات الزفاف، و500 ساعة من الأفلام الوثائقية التاريخية التي تضم أكثر من 20,000 وجه فريد، و3,000 ساعة من مجموعة صانع أفلام وثائقية تمتد عبر ثماني دول، و1,000 ساعة من معارك فنون الدفاع عن النفس.
تعرف أكثركيفية بناء مجموعات بيانات رؤية الحاسوب هذه
تُجمع جميع مجموعات البيانات في الكتالوج بطريقة أخلاقية وبموافقة المساهمين، وتُعالج وفقًا للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وغيرها من معايير الخصوصية العالمية، مع إمكانية إخفاء الهوية عند الحاجة. تُسلّم مجموعات البيانات بتنسيقات قياسية مثل JSON وCSV وXML مع إرفاق البيانات الوصفية، ما يُمكّنها من الدمج بسلاسة في مسارات التدريب الحالية دون الحاجة إلى تحويل. في حال عدم وجود بيانات مُعلّمة، يُمكن لفريقنا المختصّ بتصنيف البيانات وضعها وفقًا لمتطلباتكم. وإذا لم تجدوا في الكتالوج ما تحتاجونه تحديدًا، يُمكننا جمعه لكم.
من أين أبدا
تصفح الكتالوج حسب الفئة واطلب عينة من أي منتج يبدو مناسبًا. إذا كانت متطلباتك محددة، سواءً كانت تصنيفًا ديموغرافيًا، أو حالة إضاءة معينة، أو فئة معينة من المنتجات، فأخبرنا بذلك وسنوجهك إلى أقرب منتج مناسب أو نصمم لك مجموعة بيانات مخصصة. تُضاف مجموعات بيانات جديدة باستمرار، لذا ننصحك بالعودة لاحقًا.
