يعد إنشاء مجموعة بيانات عالية الجودة لخوارزميات التعلم الآلي التي تقدم نتائج دقيقة أمرًا صعبًا. يستغرق الأمر وقتًا وجهدًا كبيرين لتطوير رموز دقيقة للتعلم الآلي تقدم النتائج التي يقصدها المستخدم. ومع ذلك ، تحاول العديد من المؤسسات تبسيط هذا التحدي من خلال توفير محتوى جاهز لبرامج تدريب الذكاء الاصطناعي.
تعد بيانات التدريب الجاهزة في الأساس حلاً يقدمه أي مزود بيانات OTS والذي يتكون من بيانات تدريب جاهزة للاستخدام للمؤسسات التي تعمل على برامج الذكاء الاصطناعي. البيانات الجاهزة عادةً ما تكون بيانات مسبقة الإنشاء تم جمعها وتنظيفها وتعريفها وإبقائها جاهزة للاستخدام. يمكن للشركات التي تبحث عن بيانات جاهزة الحصول عليها مباشرة من المزود واستخدامها لتدريب برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
عوامل يجب مراعاتها عند اختيار مزود بيانات خارج الرف
يعد اختيار مزود بيانات جاهز وموثوق به لتلبية احتياجات البيانات الخاصة بك أمرًا في غاية الأهمية. يضمن لك الحصول على مجموعات بيانات أصلية وقابلة للاستخدام تضيف قيمة إلى برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. لذلك قبل اتخاذ القرار النهائي لاختيار البائع ، ضع في اعتبارك العوامل التالية:
جودة البيانات ودقتها
البيانات هي الأهم عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. ومن ثم ، فإن جمع البيانات عالية الجودة التي يمكن أن توفر لبرامجك نتائج دقيقة للغاية أمر ضروري.
يتم توجيه بيانات التدريب الجاهز بشكل عام نحو مجالات الأعمال التأسيسية وليست عملية محددة للغاية. لذلك يجب عليك التأكد من أن مجموعة البيانات التي تشتريها من البائع الخاص بك تلبي احتياجاتك.
تغطية البيانات وتوافرها
هناك عامل مهم آخر يجب مراعاته أثناء شراء البيانات الجاهزة وهو تغطية البيانات وتوافرها. يجب أن تغطي البيانات التي تحددها أساسيات المهام التي ترغب في تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
أيضًا ، يجب أن تضع في اعتبارك مدى توفر البيانات التي ترغب في استخدامها لبرامجك على الرف. أنت لا ترغب في شراء مجموعة غير متوفرة بسهولة ويمكن أن تتسبب في إعاقة تقدم مشروعك.
خصوصية وأمان البيانات
تزداد الحاجة إلى تحسين خصوصية البيانات وأمنها بشكل كبير وهي معروفة للجميع. يعد استخدام البيانات بشكل صحيح مع الحفاظ على أمانها من الاهتمامات الرئيسية لمطوري الذكاء الاصطناعي. يجب على المؤسسات التي تستفيد من بيانات التدريب الجاهز أن تظل حذرة وتضمن مسح البيانات التي تستخدمها من أجل وضع العلامات بحيث لا تضعها في مأزق.
ومع ذلك ، تحصل على عقد شرعي من موفر البيانات خارج الرف عند شراء مجموعة بيانات ، مما يضمن لك حرية استخدام بياناتهم.
نموذج التكلفة والتسعير
أخيرًا ، الاعتبار الأخير ، الذي لا يقل أهمية ، هو نموذج التكلفة والتسعير لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الجاهزة. في الوقت الحاضر ، يستفيد معظم مزودي البيانات خارج الرف من نموذج SaaS لتقديم منتجاتهم وخدماتهم.
تعتمد تكلفة الحصول على بيانات التدريب الجاهزة تمامًا على متطلباتك. تستخدم معظم الشركات هذه الأيام البيانات الجاهزة لتدريب برامجها لأنها الحل الأسرع والأكثر فاعلية للحصول على نتائج سريعة.
كيف تقيم مزودي البيانات المحتملين خارج الرفاهية؟
للعثور على موفر البيانات المناسب الجاهز لمشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ، تحتاج أولاً إلى تقييم إمكانات الخيارات المتاحة في السوق. ستساعدك المؤشرات التالية على اختيار بائع مناسب لمشاريعك:
البحث وقراءة المراجعات
قبل كل شيء ، ابدأ بعملية البحث للعثور على أفضل مزود بيانات تدريب AI في السوق. ابحث عن جميع اللاعبين الكبار الذين يحكمون السوق وقم بزيارة مواقعهم الإلكترونية للتحقق من الخدمات والمنتجات المعروضة. تواصل مع العديد من مواقع المراجعات مثل Capterra و Yelp والمزيد للعثور على مزيد من المعلومات حول البائع الذي اخترته.
اسأل عن التوصيات
بالتزامن مع بحثك ، اطلب أيضًا توصيات لشركات الذكاء الاصطناعي الممتازة والموثوقة من الأصدقاء والعائلة والزملاء. يعد الذكاء الاصطناعي سوقًا متطورًا ، وتحدث العديد من الأشياء المهمة في هذه الصناعة. يجب أن تتعرف على مزودي بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي خارج الرفوف الذين يتقدمون في هذا المجال والتواصل معهم بشأن متطلبات مشروعك.
العينات - تقييم جودة البيانات ودقتها
أفضل طريقة لتقييم كفاءة الشركة هي طلب عينات متعلقة بمشروعك من بائع البيانات الذي اخترته. يمكنك تحديد جودة العمل من العينات وأيضًا معرفة مدى دقة بناء بياناتهم. ستكون بعض العينات كافية للحكم على ما إذا كنت ترغب في العمل مع مزود بيانات OTS المعني.
ضع في اعتبارك خصوصية البيانات وإجراءات الأمان
أخيرًا ، لا تفوت التحقق من سياسة خصوصية البيانات لمزود البيانات الذي اخترته. اطلع على جميع الإجراءات الأمنية التي يقدمونها لحماية بياناتهم. ابحث أيضًا عن أحكام خصوصية البيانات في مجموعة البيانات حتى لا يتمكن أي طرف خارجي من تبديد بياناتك وتسريب معلوماتك الخاصة أو الحساسة.
[اقرأ أيضًا: خطوات لضمان خصوصية البيانات وأمانها عند استخدام البيانات غير الجاهزة ]
اتخاذ القرار النهائي
بالرجوع إلى القرار النهائي ، دعنا نقرر ما إذا كانت بيانات التدريب الجاهزة مناسبة لمشروعك أم لا. في البداية ، دعنا ندرج بعض الامتيازات لبيانات التدريب الجاهزة:
- إنه حل أكثر موثوقية وملاءمة وسرعة للمؤسسات التي تتطلع إلى تدريب موظفيها في موضوعات أساسية مثل الأمن السيبراني و MS Office وما إلى ذلك.
- إنه حل أكثر سرعة وفعالية من حيث التكلفة للشركات الصغيرة التي تعمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
- تم تطوير البيانات من قبل الخبراء أنفسهم ، مما يعني كفاءة أعلى في الكود.
- البيانات متاحة بسهولة للوصول عند الطلب ، مما يجعلها سهلة للغاية لمطوري برامج الذكاء الاصطناعي.
تلخيصًا لذلك ، إذا كنت تعمل في مشروع يحتاج إلى حالات استخدام عامة تم تطويرها من قبل ، فيمكنك استخدام بيانات تدريب AI خارج الرف. ومع ذلك ، إذا كانت متطلباتك معقدة وفريدة من نوعها ومحددة للبرنامج الذي تقوم بتطويره ، فمن الأفضل استخدام مجموعة بيانات مخصصة للتدريب على الذكاء الاصطناعي. لذلك أولاً ، حدد متطلبات مشروعك ، ثم استعد للخطوة التالية.
وفي الختام
تعد بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي خارج الرفوف أداة رائعة يمكنها رفع مستوى تقدم مشاريعك بشكل كبير بسرعة. المصيد الوحيد هو العثور على مزود بيانات OTS جيد وموثوق وعملي يمكنه ضمان نجاح مشاريعك. يمكنك تواصل مع فريق الذكاء الاصطناعي لدينا لمعرفة المزيد حول هذا الموضوع أو لمسح أي استفسارات أخرى تتعلق بالذكاء الاصطناعي.
