على مدى 21 عامًا، كان الحل الافتراضي لسؤال "نحتاج إلى بشر لتصنيف هذا" هو سوق العمل الجماعي. انتهى هذا الخيار الافتراضي بإغلاق منصة أمازون ميكانيكال ترك نهائيًا في 30 سبتمبر 2026. إذا كانت قوائم انتظار التصنيف، أو مهام جمع البيانات، أو حلقات تقييم النماذج لديك تمر عبر هذه المنصة، فأنت بحاجة إلى بديل لميكانيكال ترك يقدم أكثر من مجرد توفير عمال مجهولين.
يشرح هذا الدليل سبب قيام فرق الذكاء الاصطناعي بنقل هذا العمل إلى Shaip، وكيف تتعامل Shaip مع كل عبء عمل من MTurk (تصنيف البيانات، وجمع البيانات، وتقييم LLM)، وكيفية الانتقال دون فقدان الزخم.
مفتاح الوجبات الجاهزة:
- توقف موقع MTurk عن قبول طلبات مهام HIT في 30 سبتمبر 2026. أمام مقدمي الطلبات حتى 30 أكتوبر 2026 للموافقة على العمل ودفع المكافآت، وحتى 28 كانون الثاني 2027 لتحميل سجل المعاملات.
- صُممت منصة MTurk للمهام الصغيرة والمجهولة الهوية. أما العمل الحديث في مجال بيانات الذكاء الاصطناعي فيحتاج إلى أشخاص موثوق بهم، ومعرفة متخصصة، وضمان جودة يتحمل مسؤوليته شخص ما.
- Shaip هو بديل مُدار لـ Mechanical Turk: أنت تحدد المواصفات ومعايير الجودة، وShaip يقدم تصنيف البيانات وجمع البيانات وتقييم LLM من البداية إلى النهاية.
- تضم Shaip أكثر من 500,000 مساهم جماعي تم فحصهم، وأكثر من 10,000 قوة عاملة داخلية، وأكثر من 150 لغة ولهجة، بالإضافة إلى الامتثال للوائح GDPR وHIPAA وSOC 2 Type II وISO 27001 وISO 9001:2015.
- أسرع طريقة للتحول هي الحصول على طيار مدفوع الأجر في أصعب مهمة لديك على منصة MTurk، والتي يتم قياسها مقابل مجموعة من المعايير الذهبية.
ما الذي يحدث لخدمة أمازون ميكانيكال ترك؟
أمازون ميكانيكال ترك (MTurk) عبارة عن منصة للتعهيد الجماعي، حيث ينشر أصحاب العمل مهامًا صغيرة تُعرف باسم "مهام الذكاء البشري" (HITs) يقوم بها العاملون عن بُعد مقابل أجر عن كل مهمة. أغلقت أمازون المنصة أمام العملاء الجدد في 30 يوليو 2026، ثم أعلنت في أواخر أغسطس عن إغلاق الخدمة نهائيًا في 30 سبتمبر 2026.
كان التفسير العلني الوحيد الذي قدمته أمازون هو أنها "تقيّم برامجها وأدواتها وخدماتها بانتظام"، وقررت إغلاق الخدمة بعد إجراء هذا التقييم. وقد أشارت التغطية الإعلامية للإغلاق إلى أن عدد العاملين في الخدمة تجاوز 500,000 ألف عامل في 190 دولة، مما يعطي فكرة عن حجم الاضطراب الذي لحق بالعديد من القطاعات في آن واحد.
التواريخ العملية، من الأسئلة الشائعة الرسمية حول إغلاق منصة MTurk :
| التاريخ | ما يحدث |
| 30 يوليو، 2026 | لا يُسمح بإنشاء حسابات جديدة للمتقدمين أو العاملين |
| 30 سبتمبر 2026 | تم إغلاق باب تقديم مهام HIT؛ وانتهت صلاحية مهام HIT غير المقدمة؛ وتمت إزالة MTurk كخيار للقوى العاملة من خدمات التصنيف والمراجعة البشرية الخاصة بمزود الخدمة السحابية. |
| 30 أكتوبر 2026 | آخر يوم للموافقة على/رفض المهام المقدمة (يتم الموافقة تلقائيًا على الأعمال غير المراجعة) ودفع المكافآت. |
| 28 كانون الثاني 2027 | لم يعد سجل المعاملات متاحًا |
لماذا كانت الفرق تبحث بالفعل عن بدائل لـ MTurk؟

أجبر الإغلاق على اتخاذ القرار، لكن العديد من فرق الذكاء الاصطناعي كانت تبتعد تدريجياً لسنوات. وظهرت ثلاث مشكلات مراراً وتكراراً.
- بيانات بشرية لم تكن بشرية بالكامل. في دراسة أجريت عام 2023، قام باحثون من المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان (EPFL) تشير التقديرات إلى أن ما بين 33 و46% من العاملين في مجال العمل الجماعي يستخدمون نماذج لغوية كبيرة لإنجاز مهمة تلخيص النصوص على منصة MTurk. عندما تدفع مقابل التقييم البشري لتدريب أو تقييم نموذج، ويكون جزء مما تحصل عليه هو مخرجات النموذج، فأنت بذلك تُدرّب النموذج على الشيء الذي كنت تحاول قياسه.
- عمال مجهولون، وتدقيق دقيق. تتيح الأسواق المفتوحة لأي شخص تقريبًا قبول مهمة. تساعد اختبارات التأهيل وفلاتر معدل الموافقة، لكنها لا تخبرك ما إذا كان الشخص متحدثًا أصليًا للهجة التي تحتاجها، أو لديه خلفية سريرية للحصول على تصنيف طبي، أو ما إذا كان سيتصرف بنفس الطريقة في المهمة 500 كما في المهمة 5.
- كانت مراقبة الجودة وظيفتك. وفرت منصة السوق الأفراد؛ أما باقي الأمور (تصميم الإرشادات، الأسئلة المهمة، التحكيم، إعادة العمل) فكانت من مسؤولية الجهة الطالبة. اسأل أي شخص أدار مجموعات كبيرة من مهام HIT وستسمع نفس القصة: كانت عملية وضع العلامات رخيصة، لكن التنظيف وإعادة وضع العلامات والوقت الذي يقضيه المهندسون في كتابة الفلاتر لم يظهر أبدًا في سعر المهمة الواحدة.
الفكرة الأساسية: صُممت منصة MTurk للمهام الصغيرة المعيارية. أما أعمال الذكاء الاصطناعي الحديثة المتعلقة بالبيانات (جمع البيانات متعددة الوسائط، وتصنيفها من قبل خبراء المجال، وترتيب التفضيلات، واختبارات الاختراق في برامج الذكاء الاصطناعي) فتحتاج إلى سياق أوسع، ومساءلة أكبر، وضمان جودة أعلى مما صُممت منصة المهام الصغيرة لتوفيره. هذه الفجوة تحديدًا هي ما صُممت منصة Shaip لسدّه.
مقارنة بين MTurk و Shaip: ما الذي يتغير عند التبديل؟
يستبدل Shaip نموذج السوق المفتوح بنموذج مُدار. ففي منصة MTurk، كنت تستأجر الوصول إلى العمال وتتحمل مسؤولية كل مشكلة تتعلق بالجودة بنفسك. أما مع Shaip، فأنت تُسلّم المواصفات وهدف الجودة، ويتولى Shaip مسؤولية التوريد والتحقق من الجودة وسير العمل وضمان الجودة والتسليم.
| مقارنة | الأمازون ميكانيكي ترك | شيب |
|---|---|---|
| القوى العاملة | عمال مجهولون في سوق مفتوحة | أكثر من 500,000 مساهم جماعي تم التحقق من أهليتهم بالإضافة إلى قوة عاملة داخلية تضم أكثر من 10,000 موظف |
| فحص | اختبارات التأهيل وفلاتر معدل الموافقة التي تقوم بإعدادها | مساهمون ذوو مهارات عالية تم اختيارهم بعناية، ومناسبون للغة والمجال والمهمة. |
| ضبط الجودة | مهمتك: أسئلة ذهبية، تحكيم، إعادة صياغة | ضمان الجودة وفق منهجية ستة سيجما، مع مديري جودة متخصصين ومراجعة متعددة المراحل. |
| نطاق المهمة | مهام قصيرة وموحدة | البرامج الكاملة: الشرح، وجمع البيانات المخصصة، وتقييم RLHF، وتقييم LLM |
| أشكال | مهام بسيطة في الغالب تتعلق بالنصوص والصور | نص، صوت، صورة، فيديو، وتقنية LiDAR/ثلاثية الأبعاد |
| اللغات | من يقبل المهمة | أكثر من 150 لغة ولهجة |
| الضوابط | مسؤولية مقدم الطلب | اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA)، ومعيار SOC 2 من النوع الثاني، ومعيار ISO 27001، ومعيار ISO 9001:2015 |
| المساءلة | لكل مهمة، بدون التزام بالتسليم | التسليم وفقًا للمواصفات والجداول الزمنية ومعايير الجودة المتفق عليها. |
باختصار: منصة MTurk توفر لك أشخاصاً. أما Shaip فتمنحك بيانات يمكنك استخدامها مباشرة في التدريب أو التقييم.
هل ترغب بنقل أعمال التصنيف أو التقييم من منصة MTurk؟ بإمكان Shaip تحديد نطاق دفعة تجريبية وفقًا لإرشاداتك الحالية.
كيف يتعامل Shaip مع كل مهمة عمل على منصة MTurk
تستخدم معظم فرق الذكاء الاصطناعي منصة MTurk لثلاثة أغراض رئيسية: تصنيف البيانات، وجمع البيانات، وتقييم نماذج التعلم الآلي. تُغطي Shaip هذه الأغراض الثلاثة جميعها ضمن اتفاقية إدارة واحدة، مما يُغنيك عن تقسيم عملك على منصة MTurk بين عدة مزودين.
تصنيف البيانات والشرح

تعاملت منصة MTurk مع مربعات التحديد البسيطة وتصنيف النصوص بشكل جيد إلى حد معقول. لكنها واجهت صعوبة في أي شيء يتطلب دقة أو معرفة متخصصة: مثل تجزئة المضلعات والتجزئة الدلالية، وسحب نقاط LiDAR، والتعرف على الكيانات الطبية المسماة، وتحديد هوية المتحدث، أو تحليل المشاعر متعدد اللغات.
تم تصميم خدمات Shaip لتصنيف البيانات خصيصًا لهذا العمل:
- نصتحليل المشاعر، والتصنيف، والتعرف على الكيانات المسماة
- Audio: نسخ الكلام، والتعرف على الكلام والمتحدث
- صورة: اكتشاف الأجسام، تجزئة الصور، التعرف على الوجوه
- فيديو : تتبع الأجسام، اكتشاف الحركة، تقدير الوضعية
- تحديد المدى: تصنيف السحابة النقطية ثلاثية الأبعاد للأنظمة المستقلة
تخضع كل دفعة لعملية ضمان الجودة المرحلية الخاصة بـ Shaip، حيث يعمل المعلقون المدربون وفقًا لإرشاداتك ويقوم المراجعون بفحص مخرجاتهم، بدلاً من العمال الذين يقرؤون تعليماتك مرة واحدة.
جمع البيانات

هنا تكمن نقطة ضعف منصة MTurk. فبينما يستطيع العاملون في المهام الصغيرة تحميل صورة أو تسجيل عبارة قصيرة، إلا أن بناء قاعدة بيانات متوازنة ومُعتمدة يتطلب استقطاب المشاركين، وتتبع بياناتهم الديموغرافية، وإدارة موافقتهم، والتحقق من صحة الملفات. ولم تُوفر أي منصة سوق مفتوحة هذه الميزات قط.
يقوم شيب بجمع البيانات كبرنامج مُدار:
- مجموعة من الكلام والنصوص والصور والفيديوهات عبر أكثر من 150 لغة ولهجة
- الحصص الديموغرافية والجغرافية تم ضبط الإعدادات وفقًا لمواصفاتك، وسيتم إبلاغك بالنتيجة.
- موافقة المساهم الموثقة هذا الأمر يصمد أمام اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA).
- التحقق متعدد المراحل بواسطة مدققين مدربين قبل تسليم أي ملف
هل تحتاج إلى بيانات أسرع مما تسمح به مجموعة البيانات المخصصة؟ توفر Shaip أيضًا تراخيص لمجموعات البيانات الجاهزة، بما في ذلك بيانات الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
تقييم LLM، وRLHF، والتغذية الراجعة البشرية

يُعدّ تقييم برامج الماجستير في القانون (LLM) من أهمّ جوانب العمل التي تستدعي مغادرة منصة MTurk. فترتيب التفضيلات، وتقييم الاستجابات، والتحقق من صحة النتائج، ومراجعة السلامة، لا تُجدي نفعًا إلا إذا كان التقييم البشري مستقلًا ومتسقًا ومؤهلًا. أما المُقيّمون الذين يُخضعون السؤال لنموذج آخر، أو الذين يفتقرون إلى المعرفة المتخصصة اللازمة لاكتشاف الإجابات الخاطئة، فيُقدّمون ملاحظات تُضعف النموذج تدريجيًا.
تشمل حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي من Shaip ما يلي:
- RLHFحلقات التغذية الراجعة الموجهة من قبل الإنسان وترتيب التفضيلات
- تقييم ومقارنة مخرجات برنامج الماجستير في القانون، بما في ذلك ترتيب الإجابات وتقييم السمية
- اكتشاف الأخطاء والتعرف على الهلوسة
- ضبط البيانات تحت الإشراف وتوليد الردود الفورية بأكثر من 100 لغة
تقدم Shaip هذا العمل من البداية إلى النهاية من خلال خبراء الموضوع الخاصين بها: يتم مطابقة المقيمين مع مجالك ولغتك، ومعايرتهم وفقًا لمعاييرك، ومراجعتهم داخل سير عمل ضمان الجودة الخاص بـ Shaip.
لماذا تختار فرق الذكاء الاصطناعي منصة Shaip كبديل لمنصة MTurk؟

أفضل طريقة لتقييم بديل لمنصة Mechanical Turk هي اختباره على أصعب مهامك. إليك ما يقدمه Shaip في هذا الاختبار:
- أشخاص موثوق بهم، وليس حسابات مجهولة. يتم فحص المساهمين ومطابقتهم مع متطلبات اللغة والمجال والمهام الخاصة بمشروعك.
- قسم ضمان الجودة الذي يملكه شيب. إن عملية Six Sigma ذات المراحل والبوابات، ومديري الجودة المتخصصين، وحلقة التغذية الراجعة المستمرة تحل محل الأسئلة الذهبية والفلاتر التي كنت تستخدمها لبناء نفسك.
- الجودة مُضمنة في بيان نطاق العمل. يتم الاتفاق على معايير الدقة والاتفاق مسبقاً، لذلك يتم قياس الجودة، وليس افتراضها.
- شريك واحد لكل عبء عمل. تتم عمليات التعليق وجمع البيانات وتقييم RLHF وتقييم LLM من خلال عملية واحدة.
- الوصول العالمي. أكثر من 500,000 مساهم جماعي، وأكثر من 10,000 موظف داخلي، وأكثر من 150 لغة ولهجة.
- الامتثال المؤسسي. GDPR، HIPAA، SOC 2 Type II، ISO 27001، وISO 9001:2015.
- مُصمم حسب الطلب أو جاهز. قم بإنشاء مجموعة بيانات جديدة، أو قم بترخيص مجموعة بيانات موجودة عندما يكون الوقت أهم من التخصيص.
- تكلفة أقل لكل ملصق قابل للاستخدام. لم يشمل سعر MTurk المنخفض لكل مهمة عمليات الفرز وإعادة التصنيف والوقت الهندسي المُستغرق في مراقبة الجودة. أما Shaip، فيُضمّن ضمان الجودة في السعر، لذا قارن التكلفة لكل مهمة. مقبول
القاعدة التي نقدمها للعملاء: قيّم أي مزود خدمة، بما في ذلك نحن، بناءً على مقاييس ضمان الجودة من مشروع مماثل، وليس بناءً على سعر الوحدة فقط.
هل Shaip هو الخيار الأمثل لعملك على منصة MTurk؟
تم تصميم Shaip خصيصًا للعمل الذي ينتهي به المطاف في بيانات تدريب أو تقييم النموذج. إذا كنت قد استخدمت MTurk بهذه الطريقة، سواءً للتصنيف أو جمع البيانات أو RLHF أو تقييم LLM، فإن Shaip هو الخيار الأمثل.
إذا كنت تجري بضع مئات من استطلاعات الرأي الأكاديمية شهريًا فقط، أو تجارب سريعة لمرة واحدة دون معايير جودة محددة، فقد يكون برنامج مُدار واسع النطاق أكثر مما تحتاج إليه. مع ذلك، تواصل معنا، وسنخبرك بصراحة ما إذا كان برنامج Shaip التجريبي مناسبًا لك.
كيفية نقل أعمالك على منصة MTurk إلى Shaip
(احتفظ بالفقرات الثلاث المؤرخة من المنشور المباشر: "قبل 30 سبتمبر 2026"، و"قبل 30 أكتوبر 2026"، و"قبل 28 يناير 2027". استبدل فقرة "إعادة التصميم، ثم التجربة" بما يلي:)
ثم انتقل إلى الشعيب في أربع خطوات
- مكالمة تحديد النطاق. شارك قوالب مهامك على منصة MTurk، وحجمها، وأهداف الجودة. يقوم Shaip بربط كل سير عمل بالخدمة المناسبة.
- تحديث الإرشادات. كانت تعليمات منصة MTurk مختصرة ومناسبة للعاملين في المهام الصغيرة. أما فريق شيب، فيمكنه اتباع مواصفات أكثر تفصيلاً، لذا نضيف حالات استثنائية وأمثلة ومعايير تقييم.
- طيار ذو معايير ذهبية. يقوم Shaip ببناء مجموعة ذهبية من أفضل العلامات التاريخية الخاصة بك ويجري تجربة مدفوعة الأجر على أصعب مهمة لديك، حتى تتمكن من رؤية الدقة المقاسة قبل التوسع.
- قابل للتوسع مع إعداد التقارير. بمجرد أن يتجاوز البرنامج التجريبي عتبة النجاح المحددة، يقوم شايب بتوسيع نطاق البرنامج مع تقديم تقارير جودة مستمرة.
نمطٌ نلاحظه في أعمال التسليم: الفرق التي تستخدم قوالب مهام HIT القديمة وتعيد استخدامها تستعيد جودتها السابقة. أما الفرق التي تستخدم هذه الطريقة لتحسين المواصفات وإضافة ضمان جودة قابل للقياس، فتحصل في النهاية على بيانات أفضل مما كانت عليه في منصة MTurk.
اجعل Shaip بديلاً لك في Mechanical Turk
مع إغلاق منصة MTurk، باتت فرق الذكاء الاصطناعي تواجه نفس المهام الثلاث (التصنيف، وجمع البيانات، والتقييم) دون وجود منصة افتراضية لإرسالها إليها. توفر لك Shaip شريكًا واحدًا مُدارًا لهذه المهام الثلاث: تصنيف البيانات وشرحها في النصوص، والصوت، والصور، والفيديو، وبيانات LiDAR؛ وبيانات مُخصصة وجاهزة من خلال خدمات جمع بيانات الذكاء الاصطناعي وقوائمها المرخصة؛ وتقييم LLM وRLHF الذي يقدمه خبراء Shaip المتخصصون. يُدار كل مشروع وفقًا لأعلى معايير الامتثال المؤسسي وضمان الجودة Six Sigma.
هل لديك عمليات سير عمل على منصة MTurk تحتاج إلى منصة جديدة؟ تواصل مع فريقنا لتجربة مجموعة تجريبية تُظهر لك الفرق في الجودة قبل الالتزام.
ما هو أفضل بديل لمنصة Amazon Mechanical Turk لبيانات الذكاء الاصطناعي؟
بالنسبة لبيانات تدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي، يُعدّ الشريك المُدار الذي يتولى مسؤولية التدقيق ومراقبة الجودة أفضل بديل لمنصة MTurk. توفر Shaip خدمات متكاملة تشمل تصنيف البيانات، وجمعها، وتقييمها باستخدام RLHF وLLM، وذلك بالتعاون مع مساهمين مُدقّقين، وضمان الجودة وفق منهجية Six Sigma، والامتثال لمعايير GDPR وHIPAA وSOC 2 Type II وISO 27001.
متى تم إغلاق موقع أمازون ميكانيكال ترك؟
أُغلقت منصة أمازون ميكانيكال ترك نهائيًا في 30 سبتمبر 2026. وانتهت صلاحية المهام غير المُرسلة في ذلك اليوم. أمام مُقدمي الطلبات مهلة حتى 30 أكتوبر 2026 للموافقة على العمل المُنجز أو رفضه ودفع المكافآت، ويبقى سجل المعاملات متاحًا حتى 28 يناير 2027.
هل يوجد موقع مثل MTurk لتصنيف البيانات؟
نعم. تقدم Shaip خدمة تصنيف البيانات للنصوص والصوت والصور والفيديو وبيانات LiDAR. على عكس سوق MTurk المفتوح، تُعيّن Shaip مُصنّفين مُدرّبين وفقًا لإرشاداتك وتُجري عملية ضمان جودة متعددة المراحل، بحيث تحصل على تصنيفات جاهزة للتدريب بدلًا من البيانات الخام التي تحتاج إلى تنظيفها.
هل يمكن لمنصة Shaip أن تحل محل منصة MTurk لتقييم برامج الماجستير في القانون وبرنامج RLHF؟
نعم. يوفر Shaip بيانات تصنيف التفضيلات، وتقييم الاستجابة، وكشف الهلوسة، وتقييم السمية، والضبط الدقيق الخاضع للإشراف. يتم اختيار المقيمين وفقًا لمجالك ولغتك، ومعايرتهم وفقًا لمعاييرك، ومراجعتهم ضمن سير عمل ضمان الجودة في Shaip، مما يقلل من مخاطر الأحكام غير المتسقة أو المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
هل يستطيع Shaip جمع بيانات مخصصة بالطريقة التي كان يفعلها مستخدمو MTurk؟
نعم، على نطاق أوسع وبمزيد من التحكم. يجمع Shaip بيانات الكلام والنصوص والصور والفيديوهات عبر أكثر من 150 لغة ولهجة، ويطبق حصصًا ديموغرافية محددة، ويوثق موافقة المساهمين، ويتحقق من صحة كل ملف قبل تسليمه. كما تتوفر مجموعات بيانات مرخصة جاهزة للاستخدام.
كيف يمكنني نقل سير العمل الخاص بي من منصة MTurk إلى Shaip؟
أغلق المهام المعلقة وقم بتصدير بياناتك أولاً. ثم شارك قوالب مهامك وأهداف الجودة مع Shaip. يقوم Shaip بتحديث إرشاداتك، وبناء مجموعة معايير ذهبية من أفضل تصنيفاتك السابقة، وإجراء تجربة مدفوعة على أصعب مهامك قبل التوسع.
هل موقع Shaip أغلى من موقع MTurk؟
عادةً ما يكون السعر مُحددًا لكل مهمة، ولكن غالبًا ما يكون مُحددًا لكل تصنيف قابل للاستخدام، ولكن ليس بالضرورة. يُغفل سعر MTurk لكل مهمة عمليات الفرز وإعادة التصنيف والوقت الهندسي المُستغرق في مراقبة الجودة. أما Shaip، فيُضمّن ضمان الجودة في السعر ويلتزم بمعايير جودة مُحددة، لذا قارن بين النظامين من حيث تكلفة الوحدة المقبولة.
ما هي الصناعات التي تدعمها شركة شيب؟
تدعم Shaip فرق الذكاء الاصطناعي في مجالات الذكاء الاصطناعي التفاعلي، ورؤية الحاسوب، والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وتشمل خدماتها جمع البيانات المخصصة، وترخيص بيانات الرعاية الصحية، وبيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وتقييم الخبراء، والتعليق على نطاق واسع.