تتطلب جميع المشاريع التي تتضمن الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي بيانات تدريب على الذكاء الاصطناعي. الطريقة الوحيدة التي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتعلم بها لتصبح أكثر دقة وملاءمة لغرضها هي إدخال المعلومات القابلة للتطبيق. يعد تحديد مصادر مجموعات البيانات وإعدادها هو المكان الذي تكافح فيه الشركات للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي إدخالاً ثابتًا لكميات هائلة من البيانات السياقية للآلات لتقديم نتائج دقيقة. هذه هي الطريقة التي يتعلمون بها أن يصبحوا أكثر حدة مع كل عائد. يفرض الحصول على بيانات الجودة تحديات كبيرة للشركات. فهم إما أن تنفد من المصادر الثابتة أو يخشون أن ينفد التمويل المطلوب للتعاون مع شركات جمع البيانات.
من المفاهيم الخاطئة الشائعة أن بائعي البيانات ليسوا في متناول أصحاب الأعمال. سنتناول تكلفة الاستعانة بمصادر خارجية لتدريب الذكاء الاصطناعي وكيف سيوفر الاستثمار المال على المدى الطويل.
مصادر البيانات المختلفة
لفهم كيف يكون بائعي البيانات فعالين من حيث التكلفة ، يجب علينا أولاً أن ندرك المصادر المتعددة للحصول على البيانات ومزاياها وعيوبها الفريدة. سيعطيك تعزيز فهمك لكل مصدر فكرة عن مزايا وعيوب كل منها.
| مصدر | المزايا | عيوب |
| موارد مجانية | أنها توفر مجموعات البيانات عبر الصناعات وقطاعات السوق مجانًا. | يتطلب ساعات لا حصر لها من العمل اليدوي لاستكشاف مجموعات بيانات وفئات متعددة قبل العثور على المجموعة المناسبة. |
| لدى الشركات خيارات متعددة ، على سبيل المثال ، Kaggle و AWS ومحرك بحث Google Dataset والعديد من الخيارات الأخرى. | غالبًا ما تكون مجموعات البيانات أولية وغير نظيفة. | |
| يجب شرح البيانات يدويًا ، الأمر الذي يستغرق وقتًا طويلاً مرة أخرى. | ||
| قد تتضمن مشكلات الترخيص لبعض مجموعات البيانات. | ||
| المصادر الداخلية | أنها توفر مجموعات البيانات السياقية حيث يتم إنشاؤها داخليًا من خلال نقاط اتصال متنوعة تحددها الشركة. | يعتمد حجم البيانات المتاحة على حركة المرور والجر والمقاييس الأخرى المستندة إلى نقطة الاتصال. |
| يمكن تخصيص مجموعات البيانات وفقًا للمتطلبات. | قد يكون التعاون بين الإدارات وداخلها شاقًا في بعض الأحيان. | |
| إذا كان لمنتجك فترة زمنية محدودة للتسويق ، فقد تتسبب المصادر الداخلية في تأخيرات كبيرة. | ||
| لا يزال شرح البيانات مهمة يدوية. | ||
| المصادر المدفوعة أو موردي البيانات | المصادر الدائمة لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي عالية الجودة. | قد يكون مكلفًا بناءً على مدى تخصص منتجك. |
| يمكن تخصيص مجموعات البيانات وفقًا لمتطلبات المشروع. | ||
| يتم تسليم البيانات دائمًا في الوقت المحدد بغض النظر عن وقتك في السوق. | ||
| يتم الاهتمام بالترخيص والامتثال من قبل البائعين. | ||
| يتم شرح مجموعات البيانات والتحقق من جودتها قبل التسليم. |
إذا نظرت إلى الجدول أعلاه ، ستفهم أن موردي البيانات يقدمون مزايا أكثر من العيوب. لإعطائك فكرة أفضل ، دعنا نستكشف هذه الجوانب بالتفصيل.
كيف يكون مورد البيانات مفيدًا دائمًا لمشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
بائعي البيانات متخصصون في مجالهم. إنهم رواد على دراية بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حتى قبل أن يصبحوا سائدين. شركات جمع البيانات لديهم شبكات ضخمة وإمكانية الوصول إلى قواعد البيانات التي تحتوي على مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات. لديهم أيضًا التأثير والبنية التحتية لإنشاء مجموعات بيانات جديدة من البداية باستخدام شبكاتهم وجهات اتصالهم.
ستقدم شركات جمع البيانات مجموعات بيانات لا تشوبها شائبة باستمرار لمشاريعك. بصرف النظر عن هذا ، إليك بعض الكفاءات التي يجلبونها إلى التعاون:
- يمكن للبائعين إنشاء البيانات وتنظيمها وتسليمها عبر تنسيقات مختلفة. على سبيل المثال ، إذا كنت تنوي تطوير وحدات البحث الصوتي لتطبيقك ، فيمكنهم الحصول على بيانات صوتية متعلقة باحتياجاتك. يمكنهم أيضًا تقديم بيانات الصور أو النصوص أو الفيديو المفيدة لمشروعك.
- سيهتم خبراء البيانات بجميع العوائق والصداع التي تأتي مع الترخيص والامتثال التنظيمي. ستكون مجموعات البيانات التي يقدمونها خالية تمامًا من القيود.
- تضمن شركات جمع البيانات أن البيانات التي تتلقاها غير متحيزة ، أو ستعلمك بالتحيزات المحتملة حتى تتمكن من تعديل أنظمتك للحصول على النتائج ذات الصلة.
- ستحصل على أحدث مجموعات البيانات من الخلفيات والتركيبة السكانية وقطاعات السوق والقطاعات المهمة الأخرى حسب الحاجة.
لماذا بائعي البيانات أقل تكلفة
يمكن لبائعي البيانات والمتخصصين فرض أسعار تنافسية لأن لديهم عقودًا مخصصة للمشاريع الضخمة. تعد شبكاتهم الضخمة أيضًا أحد الأسباب الرئيسية التي تجعلهم أقل تكلفة على المدى الطويل. نظرًا لوجودهم في الصناعة لسنوات ، فهم يعرفون المصدر الذي ينطبق على كل نوع من مجموعات البيانات ، وكيفية جلب البيانات بسرعة في ظل مواعيد نهائية ضيقة ، ومن الذي يجب الاتصال به للحصول على مجموعات بيانات دقيقة.
مع زيادة مدة تعاونك ، سوف يفهمون متطلباتك ويقدمون بشكل مستقل مجموعات بيانات عالية الجودة. سينتهي بك الأمر إلى تكبد نفقات صفرية تمامًا على دورات تحسين جودة البيانات ، والتكاليف العامة ، والتدريب ، والتعليقات التوضيحية ، والنفقات المكلفة الأخرى.
ميزة Shaip
في Shaip ، نحن خبراء في مجال شرح البيانات والحصول عليها. مع أكثر من 13 عامًا من الخبرة ، نتفهم متطلبات البيانات مثل أي شخص آخر في السوق. لدينا ثلاث جولات من فحوصات الجودة الصارمة للتأكد من أن البيانات التي تتلقاها جاهزة للتحميل. نحن نفخر أيضًا بشفافيتنا وقد بنينا نموذجنا حول الوفاء بوعودنا.
دراسة حالة سريعة
نحن متخصصون في تقديم جودة بيانات الرعاية الصحية. كان أحد أنجح تعاوناتنا مع شركة تأمين. لقد أرادوا نشر وحدات تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل التحليلات التنبؤية لتقييم احتمالية قيام شركات التأمين بتطوير الأمراض وتقديم أقساط مخصصة وفقًا لذلك.
للتنبؤ بدقة بالنتائج ، فقد تطلبوا كميات هائلة من بيانات الرعاية الصحية من ديموغرافيات محددة. من خلال التفاصيل المقدمة طواعية ، ستكون شركات التأمين قادرة على الحصول على فكرة عن الظروف المحتملة التي قد تطورها بناءً على نمط حياتهم ، وعلم الوراثة ، والوراثة ، وعوامل أخرى. تعاونت شركة التأمين معنا للحصول على مجموعات البيانات ، وقمنا بتسليمها في الإطار الزمني المحدد.
أحد التحديات الكبيرة المتعلقة ببيانات الرعاية الصحية هو ضماننا دي التي تم تحديدها بيانات المريض وبروتوكولات HIPAA المنفذة. تضمن عمليتنا الصارمة حماية البيانات من أي شكل من أشكال إعادة تحديد الهوية وفي النهاية تلبية جميع معايير الامتثال.
في المخص:
يؤدي استخدام بائعي البيانات بدلاً من اللجوء إلى الموارد المجانية إلى توفير المال على المدى الطويل وإعداد شركتك للنمو الأسي. إذا كنت تريد أن تقدم وحدات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك نتائج دقيقة ، فيجب عليك أولاً إطعامها بالبيانات ذات الصلة ، والتي يمكن أن تأتي فقط من خبراء مثلنا.
تواصل معنا اليوم لمناقشة أفكارك ومتطلباتك.