تزداد أهمية الذكاء الاصطناعي في منتجاتك وخدماتك بشكل متزايد في عام 2021. وكما تعلم بالفعل ، فإن وحدات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك لا تقل فائدة عن بيانات التدريب الخاصة بها. السؤال هو: كم يجب أن تنفق على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بك؟
مع ضخ ميزانية الذكاء الاصطناعي في تطوير وحدات الذكاء الاصطناعي ، فأنت الآن في النقطة التي من الضروري فيها توخي الحذر قبل الاستثمار في مجموعات بيانات التدريب.
هذا هو المكان الذي نأتي إليه. ستمنحك خبرتنا في العمل مع مئات العملاء الرؤى اللازمة لتطوير ميزانية فعالة من أجلهم AI training البيانات لترجمتها إلى عائد استثمار كبير.
دعنا بعد ذلك.
ما مقدار البيانات التي تحتاجها؟
حجم البيانات المطلوبة يعكس مباشرة السعر الذي ستدفعه في نهاية المطاف. دراسة حديثة بواسطة بحوث الأبعاد اكتشفت أن المؤسسات تحتاج في المتوسط إلى ما يقرب من 100,000 عينة بيانات حتى تعمل وحدات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بشكل فعال.
في حين أن الحجم مهم ، فإن جودة البيانات التي تغذيها في النظام لها نفس الأهمية ؛ قد يكلفك انحياز البيانات ومجموعات البيانات منخفضة الجودة ونقص البيانات المشروحة ذات الصلة وعوامل أخرى الوقت والموارد والجهد. 100,000 عينة غير مهمة ستكلف في النهاية أكثر من 200,000 عينة من بيانات الجودة.
تعتمد كمية البيانات التي تحتاجها بالفعل لنظامك أيضًا على حالات الاستخدام المتوفرة لديك. سيؤدي تحديد مشاكلك بشكل فعال إلى توضيح ما إذا كنت بحاجة إلى بيانات صورة أو نص أو كلام / صوت أو فيديو (وحجم كل منها).
على سبيل المثال ، إذا كانت شركتك تركز بشكل أساسي على رؤية الكمبيوتر ، فستحتاج على الأرجح إلى مجموعة من بيانات الفيديو والصور بدلاً من الصوت والنص. أو ، إذا كنت تخطط لنشر روبوتات الدردشة في متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك ، فإن بيانات الصوت والنص تكون أكثر صلة من الفيديو والصورة.
لسوء الحظ ، لا توجد صيغة واحدة تناسب الجميع أو حزمة أو قاعدة عامة لحساب سعر بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي أو الجودة المطلوبة لأن المقاييس فريدة عبر قطاعات الأعمال والسوق المختلفة. حساب الميزانية سياقي ؛ لن يكون لشركتين نفس احتياجات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي.
سعر البيانات
أعلن الاقتصاديون مؤخرًا ذلك سعر البيانات تجاوز سعر النفط. إذا تصورت المفهوم العام للبيانات كسوق ، فسيتم تسعير الصور والنصوص والملفات الصوتية ومقاطع الفيديو كمنتجات بشكل منفصل.
بناءً على متطلبات الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام والعوامل المحددة الأخرى ، ستحتاج إلى شراء أنواع مجموعات البيانات الفردية بالأسعار المناسبة. أيضًا ، يتم تقييم كل نوع بيانات بمعدل مختلف.
لإعطائك فكرة عن كيفية تسعير مجموعات البيانات ، إليك جدول سريع.
| نوع البيانات | استراتيجية التسعير |
| صورة | السعر لكل ملف صورة واحد |
| فيديو | بسعر الثانية أو الدقيقة أو الساعة أو الإطار الفردي |
| الصوت / الكلام | بسعر بالثانية أو الدقيقة أو الساعة |
| نص | السعر لكل كلمة أو جملة |
المثال أعلاه هو مجرد استراتيجية تسعير ؛ سيعتمد السعر الفعلي لمجموعات البيانات على بعض العوامل الحاسمة مثل:
- الموقع الجغرافي لمصدر مجموعات البيانات
- تعقيد حالة الاستخدام
- حجم البيانات المطلوب لتدريب نماذج ML
- فورية متطلبات البيانات
بالنظر إلى هذه العوامل ، يجب على أصحاب الأعمال فهم أن سعر استخراج بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي لسوق يسهل الوصول إليه سيكون أقل بكثير من سعر الأسواق الصغيرة أو المواقع الجغرافية المتناثرة.
بائعي البيانات مقابل. المصدر المفتوح: أيهما أكثر ملاءمة للميزانية؟
يعد الاختيار بين موردي المصادر المفتوحة والبيانات تحديًا يواجه العديد من الشركات والشركات. لسوء الحظ ، سيخبرك أي خبير في الذكاء الاصطناعي بأن هذه ليست إجابة بسيطة. تعد بوابات الويب مفتوحة المصدر وأرشيف البيانات مصادر بيانات قيّمة ، وهناك احتمال كبير أن تكون مجموعات البيانات هذه قديمة أو غير ذات صلة.
عادة ما تكون البيانات المتاحة كمصدر مفتوح غير منظمة ، مع فقدان الكثير من خلايا البيانات المهمة. حتى إذا تمكنت من اكتشاف مجموعات بيانات دقيقة لمشاريعك ، فيجب عليك وضع تعليقات توضيحية على المجموعات لجعلها صديقة للآلة. بمعنى أنك ستقضي حتماً المزيد من الوقت في البحث عن البيانات (التي قد تكون عديمة الفائدة) أو إضاعة الموارد من أجل جعل فريقك يصنفها لأغراض التدريب.
يبدو موردو البيانات باهظي الثمن في البداية ، ومع ذلك ، فإن جودة البيانات التي تتلقاها ذات جودة لا تشوبها شائبة. ليست هناك حاجة لقضاء الوقت والموارد في الإشراف أو تدقيق مجموعات البيانات. لن تضطر إلى تعيين ساعات لا حصر لها في تحديد مصادر البيانات أو وضع علامات عليها ؛ لديك خيار تخصيص 100٪ من وقتك باستخدام البيانات لجعل منتجك أكثر فاعلية. اعتمادًا على متطلباتك ، ستكون بيانات الجودة أكثر قابلية للإدارة لفريقك لتعيين المهام وإنجازها.
لنفترض أنك تغامر بدخول سوق جديد أو موقع جغرافي جديد ، حيث تكون أول من يقوم بالتسويق في تقديم حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي. في هذه الحالة ، فإن الحصول على البيانات ليس أمرًا شاقًا فحسب ، بل هو مقامرة أيضًا. في هذه الحالة ، يكون ترك الوظيفة لفريق من علماء البيانات ذوي الخبرة أكثر تكلفة وفعالية.
في المخص:
حساب الميزانية الكافية عملية معقدة. يتطلب المسار الأقل مقاومة في تطوير الذكاء الاصطناعي استقدام فريق من الخبراء لأغراض التدريب على الذكاء الاصطناعي.
تواصل مع أحد محترفي الذكاء الاصطناعي لدينا في شيب اليوم للتشاور. سنناقش احتياجات ومتطلبات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ونقترح استراتيجية تسعير مخصصة تناسب ميزانيتك المقدرة. فريقنا مكرس للحصول على بيانات تدريب عالية الجودة بالذكاء الاصطناعي مع أقل فترات زمنية. سنقوم بإحضار مجموعات بيانات دقيقة لمشاريعك ، ووسمها ، والتأكد من أن نتائجك تناسب رؤية عملك.
