تعريف
معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يُمكّن الحواسيب من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. وهي تجمع بين اللغويات وعلوم الحاسوب والتعلم الآلي.
الهدف
الهدف هو ربط اللغة البشرية بالفهم الآلي. تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في برامج الدردشة الآلية، والترجمة، والبحث، وتحليل المشاعر.
أهمية
- جوهر أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.
- يتيح التفاعل بين البشر وأجهزة الكمبيوتر.
- وتشمل المخاطر التحيز والهلوسة في المخرجات.
- يتطلب مجموعات بيانات كبيرة للتدريب.
كيف تعمل هذه التقنية؟
- جمع البيانات النصية ومعالجتها مسبقًا.
- تقسيم النص إلى وحدات (كلمات أو كلمات فرعية).
- تطبيق النماذج (القائمة على القواعد، أو الإحصائية، أو العصبية).
- التدريب على البيانات المصنفة أو غير المصنفة.
- إنشاء تنبؤات أو مخرجات لغوية.
أمثلة (العالم الحقيقي)
- Google Translate: معالجة اللغة الطبيعية للترجمة متعددة اللغات.
- Grammarly: معالجة اللغة الطبيعية لتصحيح القواعد النحوية.
- أليكسا: تقنية البرمجة اللغوية العصبية لتفسير الأوامر الصوتية.
المراجع / قراءات إضافية
- جورافسكي ومارتن. معالجة الكلام واللغة. ستانفورد.
- مانينغ وشوتزي. أسس البرمجة اللغوية العصبية الإحصائية. مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
- جمعية اللغويات الحاسوبية (ACL).
- ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ كيف يعمل ، الفوائد ، التحديات ، الأمثلة
