التعرف على الصور

تعريف

التعرف على الصور هو عملية تحديد الأشياء أو الأشخاص أو السمات داخل الصورة. وعلى عكس التصنيف، غالبًا ما يتضمن تحديد الموقع والكشف.

الهدف

الهدف هو تمكين الآلات من "رؤية" المعلومات المرئية وتفسيرها لاتخاذ القرارات. ويُستخدم هذا في مجالات الأمن والتصنيع والأجهزة الاستهلاكية.

أهمية

• التكنولوجيا الأساسية للمراقبة والبيانات الحيوية.
• تُستخدم في السيارات ذاتية القيادة وتصوير الرعاية الصحية.
• تعتمد الدقة على مجموعات البيانات الكبيرة والمُسمّاة.
• يثير المخاوف بشأن الخصوصية والتحيز.

كيف تعمل هذه التقنية؟

1. يتم التقاط الصورة المدخلة ومعالجتها مسبقًا.
2. يستخرج النموذج الميزات المرئية.
3. يتم الكشف عن الكائنات وتصنيفها.
4. يتم مقارنة النتائج مع الفئات المرجعية.
5. يتم استخدام الإخراج لتطبيقات مثل المصادقة أو التنقل.

أمثلة (العالم الحقيقي)

• فيسبوك: التعرف على الصور لوضع علامات عليها.
• نظام Tesla Autopilot: يتعرف على الممرات والمركبات والمشاة.
• Google Lens: يقوم بتحديد الكائنات من خلال كاميرات الهواتف الذكية.

المراجع / قراءات إضافية

• الرؤية الحاسوبية: الخوارزميات والتطبيقات - سزيليسكي. سبرينغر.
• تحدي PASCAL VOC - جامعة أكسفورد.
• معاملات IEEE في تحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي.
• كيف يعمل نظام التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي؟