تصنيف الصور

تعريف

تصنيف الصور هو مهمة إعطاء تسميات للصورة ككل، مثل "قطة" أو "سيارة" أو "ورم". ويُعد هذا أحد أهم التحديات في مجال الرؤية الحاسوبية.

الهدف

الهدف هو أتمتة التعرف على الكائنات أو الفئات في الصور للبحث أو التحليل أو اتخاذ القرار.

أهمية

• المهمة الأساسية في الرؤية الحاسوبية.
• تُستخدم في الرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، ومراقبة السلامة.
• محدودة في التقاط عدة أشياء في صورة واحدة.
• متعلقة بكشف الكائنات وتقسيمها.

كيف تعمل هذه التقنية؟

1. جمع مجموعة بيانات من الصور ووضع علامات عليها.
2. استخرج الميزات (بشكل تقليدي) أو استخدم شبكات CNN للتمثيل.
3. قم بتدريب المصنفين على الأمثلة المسمىّة.
4. تقييم على بيانات الاختبار غير المرئية.
5. نشر لتصنيف الصور الجديدة في إعدادات العالم الحقيقي.

أمثلة (العالم الحقيقي)

• تحدي ImageNet: معيار لأبحاث تصنيف الصور.
• صور Google: تصنيف الصور للبحث والتنظيم.
• الذكاء الاصطناعي الطبي: يصنف الأشعة السينية إلى فئات مثل "طبيعية" أو "مرضية".

المراجع / قراءات إضافية

• كريزفسكي وآخرون. "تصنيف ImageNet باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية العميقة". NeurIPS 2012.
• دورة ستانفورد CS231n في الشبكات العصبية التلافيفية.
• معاملات IEEE في تحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي.