تعليق توضيحي للصورة

تعريف

شرح الصور هو عملية وضع علامات على الكائنات أو المناطق أو السمات في الصور لإنشاء مجموعات بيانات لنماذج الرؤية الحاسوبية. قد تكون التعليقات مربعات حدودية أو مضلعات أو أقنعة تجزئة.

الهدف

الهدف هو توفير بيانات تدريبية تساعد الذكاء الاصطناعي على التعرف على الكائنات أو المشاهد أو الأنماط في البيانات المرئية.

أهمية

• مهم لمهام الرؤية الحاسوبية الخاضعة للإشراف.
• الجودة تؤثر على أداء النموذج بشكل مباشر.
• يتطلب عمالة مكثفة وقد يتطلب خبرة في المجال.
• يتم استخدامها في مجالات مختلفة من الطب إلى المركبات ذاتية القيادة.

كيف تعمل هذه التقنية؟

1. جمع الصور الخام من الكاميرات أو مجموعات البيانات.
2. قم بتعريف مخطط التعليقات التوضيحية (على سبيل المثال، الكائنات، والفئات).
3. يقوم المعلقون بتسمية الصور باستخدام الأدوات.
4. التحقق من الدقة من خلال عمليات التدقيق.
5. تصدير البيانات الموضحة للتدريب.

أمثلة (العالم الحقيقي)

• مجموعة بيانات COCO: موضحة باستخدام المربعات المحددة والتجزئة.
• تسلا: شرح مشاهد القيادة لتدريب المركبات ذاتية القيادة.
• Labelbox: منصة توفر خدمات التعليق التوضيحي على الصور على نطاق واسع.

المراجع / قراءات إضافية

• مجموعة بيانات COCO — cocodataset.org.
• تحدي باسكال VOC - جامعة أكسفورد.
• شرح البيانات للذكاء الاصطناعي - المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا.
• شرح الصورة للرؤية الحاسوبية